21世纪经济报道/2025年/3月/5日/第005版聚焦2025全国两会特别报道中国经济新坐标
专访全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏：
以数智化“新质生产力”重塑中国产业竞争力
南方财经全媒体集团全国两会报道组 本报记者孔海丽
在全球新一轮科技革命与产业变革的交汇点上，“新质生产力”正成为中国经济高质量发展的核心引擎。
在此背景下，如何通过数智化技术突破传统产业桎梏、构建更具韧性的产业链生态，成为企
业界与政策制定者共同关注的焦点。
今年全国两会，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏围绕新质生产力的构建带来多
项提案，涉及科技创新与产业创新深度融合、智算普惠、数字技术赋能新型工业化发展等话题。
在接受南方财经全媒体集团全国两会报道组记者采访时，曹鹏系统阐述了他对新质生产力的深刻思考。从新型实体企业的价值重构，算力普惠与供应链革命的底层逻辑，到新型工业化的数字基础设施建设， 他的思考不仅是企业战略布局的注解，背后更是中国产业转型升级的深层命题。
让智算“普惠化”破解算力困局
随着 DeepSeek在今年爆火，让人们看到了人工智能、大模型等技术突破能为产业变革注入的强劲动能。
曹鹏不仅是这一浪潮的亲历者，更是参与者，深耕技术与产业融合十余年。他直言，当前我国在打造人工智能技术为驱动的新质生产力过程中，仍面临算力资源分散、成本高企、中小企业应用门槛高等挑战。
例如，随着大模型应用井喷式爆发，国内亟需强大智算基座支撑。同时，尽管国内智算总量足够，但异构算力、算力分散问题较为严重，利用率较低。此外，中小企业投身大模型应用，难以负担智算高成本。
因此曹鹏建议，要加强异构算力建设，降低智算成本。“在全球数字化与智能化浪潮加速推
进的背景下，异构算力已成为提升计算效率与降低成本的关键要素。”
曹鹏指出，可以通过高效整合CPU、GPU、FPGA等多种高性能计算资源，实现算力资源的优化配置与最大化利用，从根本上降低智能计算的成本。
而要实现这些目标，就需要以政策引导、标准化建设、典型案例树立等方式，推动算力打破
区域壁垒，实现跨地域、跨架构的算力协同。
不仅如此，在近年来国际芯片管制加剧的背景下，算力自主可控的重要性日益凸显。
曹鹏建议，需加强本土智算能力建设，坚持核心技术的自主研发与创新，确保技术独立性和数据安全。在基础设施层面，建议推动软硬一体的云计算架构研发，提升国产芯片、服务器等关键环节的竞争力；在应用层面，鼓励企业探索智能体技术与行业场景的深度融合。
此外，曹鹏认为，存储与计算的协同是提升算力效率的关键。他指出，存算协同架构可减少数据传输延迟，降低整体能耗，为人工智能应用提供更高效、经济的支持。建议推动新一代云计算技术研发，例如采用
