全市发展医学人工智能工作实施方案（2025—2027年）

为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，促进人工智能与医学创新深度融合，推动卫生健康事业高质量发展，将全市打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地，制定本工作方案。

一、提升创新策源能力

（一）深化前沿基础研究。围绕人工智能认知智能、强化学习等前沿领域加大研究布局，支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索。鼓励在沪国家实验室、科研机构与医疗机构加强合作，力争形成一批引领性和颠覆性理论成果。

（二）推动算法突破与算力提升。加快核心算法技术研发，围绕“通专融合”技术范式创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型开发。依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。

（三）提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术，自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术，支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署。

二、建设支撑平台

（一）建设医疗健康数据新型基础设施。制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范，建设市卫生健康数据大平台。建设市卫生健康数字智能创新实验室、医疗大数据训练设施、公共卫生数据实验室、医保大数据实验室，开展多种算法训练、智能化评估与分析。依托市级语料平台，构建一批医疗行业开放语料库。

（二）建设人工智能药物研发平台。建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。建设大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，发展大模型与低通量湿实验一体自动化技术，实现蛋白质粒构建、表达、纯化、性能检测等低通量湿实验的全过程自动化，加速产品研发。

（三）建设医学人工智能测试验证中心。构建医学人工智能权威测试数据集和评测标准体系。发挥市医疗器械检验研究院等的作用，建设人工智能医疗器械评价平台，开展医学人工智能产品型式检验/注册检验、软件质量测评、算法性能测评。推动完善医学人工智能安全和伦理治理法规。

（四）建设医学人工智能应用中试基地。打造国家级医学人工智能应用中试基地，推进全流程场景规划、研发与应用落地。实施“人工智能+”场景示范工程，开展医学人工智能产品试点应用。

三、打造全领域应用场景

（一）人工智能与临床医疗深度融合

1.临床诊疗辅助决策。推动大模型深度融合，构建临床诊疗辅助决策知识库，实现全市各级医疗机构临床诊疗辅助决策支持系统应用全覆盖。

2.检验检查辅助诊断。基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。推动垂类大模型在检验检查辅助诊断领域的应用。

3.智能手术辅助应用。发挥人工智能在术前诊断与手术规划、术中导航与实时监测中的作用，推动腔镜手术机器人等研发应用，拓展远程手术应用场景。

4.智能用药服务。发展智慧药房，开展智能处方调剂、药品核对、处方前置审核等。加强语音识别、自然语言处理在“互联网+药学”中的应用，提供远程个性化用药指导。

5.智能康复服务。推广外骨骼等康复机器人、中医针灸推拿机器人等外治设备，实时监控患者康复状态，在全市康复专科医院、医疗机构康复科实现智能康复服务全覆盖。

6.智能患者服务。应用医生数字人或数字孪生助手，为患者提供诊前全流程、诊中云陪诊、诊后智能随访等服务。推广床旁智能设备，提供病情监测预警、床旁智能护理等服务。

（二）人工智能与中医药深度融合

1.智慧中医诊疗系统。建立智慧中医问诊平台。开展中医诊疗智能评价，建立智慧化中医优势病种疗效评价和内涵分析模型。探索开展名老中医学术思想数字化传承等工作。探索制定数字中医药关键技术系列标准。

2.智慧中药药事服务和管理。加强特色中药制剂临床疗效总结和中药有效成分、作用机理筛选。优化完善中药服务安心达系统，实现本市溯源中药饮片全流程智能化管理。

（三）人工智能与公共卫生深度融合