XX经开区人工智能产业发展现状与发展路径研究报告

“十五五”是XX经开区巩固提升电子信息和高端装备制造两大产业优势、培育新质生产力的战略窗口期。XX经开区产业基础扎实、区位优势明显、营商环境高效，经济社会发展保持稳中有进的良好态势，尤其智能终端产业规模优势突出、核心部件技术领先、新兴领域已然起势，人工智能必将成为重塑产业格局、培育新质生产力的核心引擎。

本研究采用多元研究方式，围绕“现状梳理—问题剖析—路径优化—保障措施”的核心逻辑构建研究框架，全面讨论XX经开区AI产业发展现状，深入剖析突出问题，靶向提出优化路径，对XX经开区AI产业高质量发展具有一定借鉴意义。

一、研究对象和研究内容

（一）数据来源和研究范围

1.数据来源。涵盖一手调研数据、政策文本数据、统计监测数据及企业自主报送数据四大类。

2.研究对象范围。产业覆盖范围方面，重点聚焦两大板块。一是主导产业，电子信息、高端装备制造规上工业产值占比90%，贡献突出，企业AI技术应用意愿强烈，是AI赋能制造业的核心领域；二是AI核心产业，涵盖芯片研发设计、工业大模型开发、智能终端制造、智算服务等产业链环节，全面覆盖AI技术研发、场景应用、服务支撑等全链条。

（二）研究方法和主要内容

1.问卷调查法。面向区内规模以上工业企业发放问卷530份（回收率80%），面向重点AI服务商发放20份。调研内容聚焦AI技术应用现状、切入AI领域业务情况、核心需求、瓶颈问题、政策诉求、人才储备等关键维度。本研究二、三部分内容相关数据，如无特别说明，均来自问卷结果。

2.专题调研法。区主要领导率队赴XX10余家AI产业链关键企业开展调研，进一步加强与中科可控、研华科技等先进创新主体的交流联动，借鉴丘钛微、讯豪电子、台光电子等企业在产业链培育和协同、智能制造、创新平台建设等方面经验，力求在打造人工智能创新发展高地上展现新作为。

3.企业座谈会法。精准邀请立臻精密、三一重机等15家行业龙头企业、细分领域标杆企业及中小微创新企业召开专题座谈会，通过深度交流、案例分享、问题研讨，精准捕捉不同规模和类型企业在AI技术研发、场景落地、产业链协同、政策适配等方面的实践经验和核心诉求。

4.研讨会法。人工智能产业创新发展专题研讨会汇集管委会主要领导、职能部门负责人、头部AI技术服务商、AI+制造先锋企业等共30人，围绕产业布局、政策优化、场景赋能、生态构建等核心议题开展多维度研讨，为研究发展路径提供科学论证和专业支撑，提升政策实操性和前瞻性。

二、XX经开区AI产业发展现状分析

（一）产业基础：主导产业支撑有力，核心产业开始集聚

1.主导产业根基扎实，AI应用需求强烈。电子信息、高端装备制造两大产业335家企业，参与问卷调查252家，AI技术应用整体渗透率约55%（分别为60%和53%）。

从工业全价值链的应用环节看，呈现“研发设计端领先、生产运营端稳步渗透、供应链端起步”的梯度格局。研发设计主要在头部企业，AI渗透率最高，约66%；生产运维环节覆盖生产制造、质量检测、设备运维等，AI渗透率近50%；供应链环节渗透率与覆盖度整体偏低，不足20%，是全链条最薄弱环节。

从产业发展成熟度与属性来看，成熟主导产业和前瞻新兴赛道差异较大。一是主导产业AI渗透率最高。电子信息赛道为全区AI应用标杆，头部企业和骨干配套企业AI渗透率为90%和65%；装备制造赛道头部企业引领效应显著，头部企业和骨干配套企业AI渗透率为85%和55%。二是新兴赛道是提升的核心增量，具身智能和智能网联汽车AI渗透率35%和40%，其中AI质检和缺陷检测65%。

2.AI智造加速集聚，布局卡位赛道明确。已涉及或布局AI相关产品生产的规上企业30家，其中电子信息21家、高端装备制造9家。尤其智能终端和零部件领域呈勃兴之势。立讯、仁宝、微盟等积极争取AI手机、笔电、服务器等终端产品新订单，持续巩固“果链、笔链”合作优势；贸联、澜起、沪利等企业切入英伟达、OpenAI等“智链”体系，实现核心零部件新增长。

30家企业AI相关业务主要集聚在AI服务器（非整机）、AI消费终端两大领域，具身智能、智能网联汽车稳步发展，低空飞行器新赛道起步布局，整体形成“重点赛道集聚、新兴赛道培育”的发展格局。按照2025年业务量占比实际和2026年预期，2025年涉及产值规模约83亿元，2026年约105亿元规模，预计增长超25%。除存量企业，豪米波、北特机器人等新入规企业、新投产项目将贡献新增量。

（二）技术应用：场景渗透逐步加深，应用成效初步显现

1.应用场景覆盖多元，主导产业渗透突出。XX经开区AI技术应用场景丰富，尤其生产运维环节最集中。生产环节，智能产线、工业视觉AI渗透率超过45%；质量管控环节，AI视觉检测渗透率超50%，立讯、南亚等已落地多种缺陷精准识别方案；运维环节，AI预测性维护、智能调度渗透率40%。电子信息产业更多聚焦智能组装、画质优化、芯片测试等场景，如友达光电通过AI算法实现显示面板画质实时优化；高端装备制造产业主要聚焦智能运维、精准加工、智能调度等场景，如三一重机AI智能调度系统。

2.应用技术趋于成熟，龙头企业引领示范。开发区规上工业企业AI技术应用以成熟技术为主，其中机器视觉和工业机器人应用占比最高，分别达62%和55%。龙头企业在AI技术应用上发挥了示范引领作用，通过引入先进AI技术和方案，形成可复制、可推广的应用经验。如仁宝利用AI技术进行产品瑕疵检测，以XX仁宝为技术中心，形成“中心辐射式”架构，向上汇聚集团策略、向下赋能子公司，未来规划快速扩展至全球上百条产线，并联合产业链其他企业，构建一个高效、可复制的智慧制造生态系统。

（三）创新驱动：模型平台赋能增效，协同转化加速突破

1.垂类模型赋能生产，多模态语料平台筑基。工业垂直大模型是AI赋能制造业的核心大脑，多模态语料平台是工业AI的数据底座与燃料库。XX经开区努力推进AI产业从单点应用走向全域渗透，从企业试点升级为区域生态，AI创新发展示范区的关键基础支撑加速形成。目前阿丘科技工业视觉大模型、树根根灵工业大模型等已形成标杆场景，星途旗航的多模态数据标注平台，已拥有自动驾驶、具身智能、金融等高复杂度领域的科研级数据处理经验。

2.产学研协同逐步深化，技术转化效率提升。研讨会上，65%的企业认为产学研合作是推动AI技术落地的重要途径。友达、三一、豪米波、润石科技等均与高校、科研院所建立长期合作关系，AI技术成果在先进制造领域加速转化。例如，友达光电与西交利物浦大学成立校企联合研究中心，直接对应面板缺陷检测技术研发；三一重机与中南大学等共建AI数实融合产业科创基地，开发“工程机械AI智能运维系统”，已实现产业化应用。

（四）政策环境：政策体系逐步完善，保障力度持续加大

1.政策层级不断提升，覆盖范围逐步拓宽。XX经开区紧扣国家、省、市AI产业发展战略部署，构建多层次的AI政策支撑体系。研讨会上，深入解读苏州市、XX市人工智能产业发展政策，提出“用好一批专项政策”，覆盖场景奖励、算力补贴、人才引育、金融支持等，构建从方向指引、企业培育、项目落地到生态营造的全链条支持体系，全力打造“人工智能+先进制造”创新高地。

2.营商环境持续优化，要素保障逐步