推动人工智能与消费深度融合
当前，我国消费市场正经历深刻变革。居民消费从生存型向发展型、享受型转变，消费需求从“有没有”向“好不好”升级，消费结构从商品主导向商品与服务并重演进。与此同时，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度、深度、速度赋能千行百业。2026年6月，商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，以推动人工智能与消费深度融合为主线，以扩大智能商品消费、赋能服务消费、创新消费场景为重点，以人工智能新产品新服务新场景示范应用为路径，提出5方面17条举措。可以说，将人工智能与消费深度融合，既是顺应消费升级规律、满足人民美好生活需要的内在要求，也是推动技术创新与市场需求良性互动、开辟人工智能新业态、新产业、新赛道的战略选择。
人工智能与消费的深度融合，本质上是技术进步与消费升级的协同演化。依据技术创新扩散理论，颠覆性技术只有与具体应用场景深度结合，才能转化为现实生产力。消费领域场景丰富、数据密集、反馈及时，为人工智能技术迭代提供了天然试验场。同时，根据供需平衡理论，人工智能通过精准匹配供需、降低交易成本、拓展消费边界，能够有效化解当前消费市场存在的结构性矛盾，推动供需在更高水平上实现动态平衡。从国际竞争看，主要发达国家均在加快人工智能消费应用布局，将其作为抢占未来产业竞争制高点的关键举措。我国拥有超大规模市场优势和海量消费数据资源，具备推动“人工智能+消费”实现率先突破的独特条件。
人工智能正在重塑商品消费供给体系，引领商品消费向智能化、品质化方向升级。从消费经济学视角审视，供给创新是消费升级的前提条件，而技术创新则是供给创新的核心驱动力。一方面，人工智能终端产品的迭代升级正在拓展商品消费的新空间。新一代智能消费电子产品从功能集成走向场景融合，智能家居从单品智能迈向全屋智联，人工智能眼镜、脑机接口等新型可穿戴设备开辟了人机交互的新维度。这些产品创新不仅满足了消费者对
