从DeepSeek突破看我国人工智能自主创新与技术应用

DeepSeek（深度求索）作为我国人工智能领域的新兴力量，凭借其开源、低成本和高性能的AI模型这一突破性成果，颠覆了“高算力、高成本”是AI模型开发必要条件的传统认知，从而霸榜各大媒体头条，为全球所关注。DeepSeek是我国在全球人工智能领域实现的历史性新突破，也为全球舆论场提供了应用新场景新技术。在复杂的国际环境里，我们要遵循新质生产力发展规律，面向世界科技前沿，围绕战略制高点，不断突破核心技术难题，深化自主创新，加强信息基础设施建设，把握互联网发展主动权、AI发展主导权和国际传播话语权。

DeepSeek重塑全球AI发展新格局

2025年1月，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1性能类比OpenAI 01正式版，推理成本却更低。一个星期内，DeepSeek应用在1月27日登顶苹果美国地区应用商店免费App下载排行榜。

DeepSeek-R1模型是AI领域极为出色的“中国智慧”和“中国方案”，赋能重塑全球AI大模型的发展新格局。DeepSeek-R1的开源、低成本和高性能，引发全球科技界广泛关注，其推理效率与美国顶尖模型相当，硅谷称之为“中国的ChatGPT时刻”。国际社会普遍认为，DeepSeek以算法优化和异构计算架构，打破了AI领域“堆算力”的传统路径，展示了我国在工程实用上的重大突破。DeepSeek优势在于以算法优化突破大模型算力竞赛困境，其作为极致优化的AI大模型和智能媒介技术，有望打通低成本与高性能间价值实现的“最后一公里”。DeepSeek开放的技术生态使得全球研发力量能更快共享资源，这种合作模式正在改变美国长期以来构建的封闭体系，也在一定程度上消解了美国在AI领域的话语霸权和技术优势。

海外主流媒体指出，DeepSeek-R1模型在性能上与美国领先模型相当，但训练成本远低于美国公司的巨额投入，形成了巨大发展优势。法国AI公司Mistral AI认为R1模型证明了小型语言模型的可行性，并为欧洲企业在与美国科技巨头竞争中提供了启发。微软CEO萨提亚·纳德拉认为，DeepSeek有“真创新”，并指出AI成本下降是趋势，该观点得到不少科技界人士的认同，认为DeepSeek技术创新让AI行业距离实际产业应用又近了一步。不少发展中国家主流舆论表示，DeepSeek的成功经验，使他们看到了在AI领域追赶发达国家的希望。

全球人工智能发展面临的风险挑战

人工智能作为21世纪最具革命性的技术之一，正在深刻改变全球经济、社会和生活方式的方方面面。然而，其在被广泛应用的同时，也面临诸多亟待解决的问题。

如何有效保护数据隐私，已成为全球AI发展面临的挑战。隐私保护不仅是西方社会关注的热点议题，更逐渐演变为全球AI治理领域的话语权博弈焦点。虽然诸多AI企业明确声明会严格遵循相关法律法规，全力保障用户数据隐私安全，但在当前国际数据安全形势错综复杂、保护标准与监管机制差异显著的大背景下，仍存在数据泄露与滥用的风险。

以DeepSeek为代表的AI企业不断涌现，为全球AI发展注入活力，但算力瓶颈仍待突破。训练大规模AI模型需要消耗海量能源，若算力问题得不到解决，不仅限制模型性能提升，也会增加AI发展成本，阻碍技术普及。

算法偏见可能导致不公平决策。比如，在就业、金融等领域应用时，由于语料库和训练数据存在偏差，其算法可能产生偏见，从而作出不公平乃至错误的决策。全球AI发展普遍存在此类问题，亟须制定统一伦理准则和监管机制，明确责任界定，从源头上保证数据公正，避免算法偏见。

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